Naon anu diinterpretasi sakumaha koefisien korelasi jeung ajén

Di dunya urang, sagalana geus interconnected, tempat éta katingali ku mata taranjang, sarta dina sababaraha kasus jalma ulah malah nyaho ngeunaan ayana hubungan kitu. Tapi, statistik, lamun ngarujuk kana gumantungna royong, sering nganggo istilah "korelasi". Bisa mindeng kapanggih dina literatur ékonomi. Hayu urang cobaan ka sosok kaluar naon hakekat konsép ieu, naon faktor na kumaha napsirkeun nilai diala.

sangkaan

Ku kituna, naon anu korelasi? Sakumaha aturan, istilah ieu ngakibatkeun hubungan statistical antara dua atawa leuwih parameter. Lamun ngarobah nilai salah sahiji atawa leuwih tina éta, éta inevitably mangaruhan nilai tina batur. Keur harti matematik gaya interdependence misalna geus ilahar migunakeun rupa-rupa faktor. Ieu kudu dicatet yén dina kasus dimana parobahan dina hiji parameter henteu ngakibatkeun parobahan alam di sejenna, tapi dampak dina salah sahiji parameter ciri statistik, hubungan kitu sanes korelasi, tapi ngan statistik.

Sajarah istilah

Dina raraga leuwih hadé ngartos naon korelasi, hayu urang delve kana carita. istilah ieu mucunghul dina nuhun abad XVIII kana usaha tina paleontologist Perancis Zhorzha Kyuve. élmuwan ieu ngembangkeun hiji disebut "hukum korelasi" organ jeung bagéan mahluk hirup, nu ngidinan Anjeun pikeun balikkeun penampilan hiji fosil purba sato, kalawan ukur sababaraha tetep na aya. Dina statistik, kecap ieu sumping kana pamakéan dina 1886 jeung panangan lampu tina statistik Inggris jeung biologist Francis Galton. Pisan judul istilah geus kapanggih interpretasi na: teu ngan teu ukur komunikasi - «hubungan», sarta hubungan saling mangrupa hal dibagikeun - «ko-hubungan». Sanajan kitu, jelas ngajelaskeun matematis anu korelasi ieu bisa ukur murid Galton, a biologist sarta matématikawan Karl Pearson (1857 - 1936). Ieu anjeunna anu munggaran dibawa rumus tepat keur ngitung koefisien alkana.

pasangan korelasi

Sangkan nelepon hubungan antara dua nilai husus. Contona, mangka dibuktikeun yen biaya taunan iklan di Amérika Serikat anu raket patalina jeung ukuran tina produk doméstik kotor. Hal ieu diperkirakeun yén antara nilai ieu dina periode ti 1956 nepi ka 1977 Allah koefisien korelasi éta 0,9699. conto sejen - jumlah kunjungan ka toko online tur volume jualan na. Hubungan nutup kapanggih antara nilai ieu salaku jualan bir jeung suhu hawa, suhu rata pikeun specific location dina sataun ayeuna sarta ti harita, jeung saterusna. D. Kumaha mun naksir koefisien tina pasangan korelasi? Ayeuna, urang dicatet yén waktu nu diperlukeun nilai a ti -1 ka 1, wherein jumlah négatip nunjukkeun sabalikna, jeung positif - gumantungna langsung. Hasilna Unit count gedé, anu gede gedena pangaruh dina unggal lianna. A nilai tina enol ngawakilan kurangna nilai gumantungna kirang ti 0,5 nunjukkeun goréng, sarta disebutkeun - mun diartikeun jelas hubungan.

korelasi Pearson urang

Gumantung kana naon skala diukur variabel kanggo itungan dipaké pikeun indikator (koefisien Fechner Spearman, Kendall na t. D.). Lamun nalungtik nilai interval, indikator paling ilahar dipake, nimukeun Karlom Pirsonom. Rasio ieu nunjukkeun darajat hubungan linier antara dua parameter. Nalika urang ngobrol ngeunaan correlations, lolobana dinya tur boga dina pikiran. Indikator ieu jadi jadi populér yen eta rumus di Excel tur tiasa pisan praktis upami anjeun hoyong ngartos kumaha korelasi nyaeta, tanpa bade kana intricacies rumus kompléks. The rumpaka tina fungsi ieu bentuk: Pearson (array1, array2). Salaku arrays kahiji jeung kadua tina angka pakait Bulan umumna Cirian.