Systems AKAL jieunan

Frase "kecerdasan jieunan" kanggo loba conjures up rupa film fiksi jeung program, interlocutors, emulating kecerdasan jieunan. Robot geus jadi kanyataan dina jangka waktu nu urang, sarta unggal waktos Anjeun muka paméran sejen dedicated ka robotics, salah keajaiban sabaraha jauh umat manusa geus maju dina kamajuan téhnologis na.

Masalah kecerdasan jieunan ieu numbu ka kanyataan yén, dumasar kana pamanggih katampa umum, pikiran jieunan manusa - mangrupakeun proses komputer, sipat nu pakait sareng pamikiran manusa. Sanajan kitu, persis kumaha baé anu nyangka na naon pamikiran na, sains masih bisa ngarti. Ku alatan éta, kreasi kecerdasan jieunan dumasar jadi jauh ngan dina hunches intuitif.

Samentara éta, salah sahiji arah paling ngajangjikeun tina ngembangkeun téknologi informasi modern éta kreasi tina aplikasi jaringan neural. Naon hiji jaringan neural jieunan (araya)? Ieu modél matematika leutik nu gawéna dina prinsip neuron biologis nu functionally digabungkeun kana sistem tunggal.

Jieunan manusa jaringan neural atawa, sabab nu disebut, sistem kecerdasan jieunan anu mindeng dipake keur manggihkeun solusi dina masalah sareng data lengkep atawa Jumlah tugas nu teu tiasa formalization jelas.

The araya mimiti muncul dina 1958 nuhun ka psikolog Frank Rosenblatt. Sistim ieu dumasar kana gambar proses dimodelkeun otak manusa gawéna sarta nyoba pikeun mikawanoh data visual. Prinsip operasi anu dumasar kana in Wangunan konektipitas antara elemen Asép Sunandar Sunarya diprosés. Di lawang ka unggal neuron narima angka nu gede ngarupakeun sinyal. Eta ngalaksanakeun analisis luyu jeung koéfisién beurat tur dibangkitkeun sinyal pribadi ti neuron sejen. Kabéh neuron nu diayakeun di lapisan tur gaduh sambungan saling. Unggal lapisan prosés sinyal input lajeng dibangkitkeun sorangan geus keur lapisan salajengna. Kauntungan utama tina in - kamampuhan pikeun timer learning.

Digawekeun Sistim kecerdasan jieunan, éta desirable ngagunakeun sababaraha prosesor, sakumaha lamun maké speed operasi komputer tunggal pakait signifikan. In misalna dipaké pikeun sintésis ucapan jeung pangakuan, tulisan leungeun, dina keuangan, sarta dimana wae aya anu peryogi pikeun nganalisis aliran kuat inpormasi.

Sistem kiwari neuro-ahli populér - a sistem kecerdasan jieunan husus, nu dumasar kana database badag pangaweruh. Eta nyimpen sababaraha data jeung métode diperlukeun pikeun tugas. sistem basa ogé ngandung hiji algoritma timer diajar anu dumasar kana prosedural pembuatan data assessments.

A komponén anu kacida penting tina sagala sistem ahli téh panganteur na. Hatur nuhun ka anjeunna, hiji jalma bisa ngeusi data base anyar pikeun ménta conclusions logis, jeung sajabana Nerapkeun pangaweruh massana, sistem bisa manggihan solusi katuhu pikeun maranéhanana tugas anu teuing kompléks keur kamampuhan manusa. Sistem ahli anu mindeng digunakeun di daérah kayaning kreasi program, militer, géologi, perencanaan, forecasting, ubar na latihan.

Nembe eta jadi dipikawanoh yen Google Inc. intends ku 2029 nyadiakeun ngolah queries pilarian kana intelegensi jieunan anyar. Na, nurut ka sutradara teknis R.Kurtsveyla search engine calakan anyar bakal tiasa ngarti émosi manusa. Teu eta endah? Robot teu acan tiasa mikir, tapi tiasa diajar. Sarta naon hareup? ..