Régrési liniér

analisa regresi bisa ditambahkeun kana métode statistik tina ngulik hubungan antara variabel husus (gumantung jeung bebas). Dina hal ieu, variabel bebas nu disebut "covariates" na gumantung - "criterial". Lamun ngalakonan hiji analisa régrési liniér variabel terikat ngagambarkeun bentukna hiji skala interval. Aya kamungkinan ayana hubungan non-linier antara variabel patali skala interval, tapi masalah ieu geus kungsi nu diungkab ku métode of regression non-liniér, nu teu subyek artikel ieu.

régrési liniér ieu rada hasil dipaké salaku dina itungan matematik, jeung dina studi ékonomi dumasar kana data statistik.

Ku kituna nganggap ieu regression langkung. Ti panempo metoda matematik ngeunaan nangtukeun hubungan linier antara sababaraha variabel régrési liniér bisa digambarkeun salaku rumus: y = a + bx. Pikeun penjelasan rumus kieu bisa kapanggih dina sagala buku ajar dina ékonométri.

Nalika ngembangna jumlah observasi (nepi ka angka n-th tina kali) diala ku régrési liniér sederhana, digambarkeun ku formula:

yi = A + bxi + ei,

dimana ei - bebas, identically distributed, variabel acak.

Dina artikel ieu Abdi hoyong mayar langkung perhatian ka konsép ieu ti sudut pandang tina forecasting harga hareup dumasar kana data saméméhna. Di ieu wewengkon, kami estimasi a régrési liniér ieu aktip ngagunakeun metoda kuadrat sahenteuna, anu mantuan pikeun ngawangun "paling merenah" garis lempeng ngaliwatan sababaraha nilai titik harga. Asupan data dipaké ku titik harga, hartina luhur, low, nutup atanapi lawang, sarta rata-rata nilai ieu (e.g., jumlah nu maksimum sarta minimum dibagi dua). Ogé, data ieu sateuacan ngawangun garis cocog bisa wenang smoothed.

Sakumaha didadarkeun di luhur, régrési liniér ieu mindeng dipaké ku analis nangtukeun hiji trend dina dasar harga jeung waktu. Dina hal ieu, lamping di indikator regression bakal nangtukeun gedéna parobahan harga per unit waktu. Salah sahiji kaayaan keur kaputusan anu bener ngagunakeun indikator ieu pamakean a generator sinyal, nuturkeun trend di regression inclination. Mun hiji lamping positif (rising linear regression) pameseran anu dipigawé lamun nilai indikator anu leuwih gede ti nol. Salila lamping négatip (nurunna regression) pikeun diobral kedah di nilai négatip tina indikator (kirang ti enol).

Salaku dipaké dina nangtukeun garis pangalusna pakait jeung sababaraha titik harga, metoda sahenteuna-kuadrat ngakibatkeun yén algoritma handap:

- mangrupa babasan total tina bédana kuadrat harga na garis regression;

- nyaéta babandingan jumlah ieu jeung Jumlah bar dina lingkup regression runtuyan data;

- sanggeus hasil diitung akar kuadrat, nu pakait jeung simpangan baku.

Basajan linier Regression Equation boga model:

y (x) = f (x) ^,

dimana - fitur produktif dibere variabel terikat;

x - explanatory atawa variabel bebas;

^ Nuduhkeun henteuna hiji ketat hubungan fungsi antara variabel x jeung y. Kituna, dina unggal hal nu tangtu, variabel y bisa diwangun ku istilah sapertos:

y = yx + ε,

dimana - data hasil sabenerna;

uh - data hasil teoritis ditangtukeun ku ngarengsekeun persamaan regression ;

ε - variabel acak nu dicirikeun simpangan antara nilai nu sabenerna sarta teoritis.