Prosés komprési data pikeun ngurangan volume na

Kiwari, loba jalma pikir teuing ngeunaan kumaha prosés komprési data guna ngahemat spasi hard disk, éta salah sahiji pamakéan paling éféktif spasi berharga di sagala alat panyimpenan. Rada sering, pamaké canggih anu Nyanghareupan kurangna rohang kosong di drive anjeun, perlu jang ngaleupaskeun data wae dina usaha jang ngosongkeun tempat katuhu, bari pamaké leuwih canggih mindeng ngagunakeun komprési data dina raraga ngurangan volume na.

Sanajan kitu, loba teu sanajan nyaho nami prosés komprési inpormasi, teu nyebut algoritma naon dipaké, sarta yén méré aplikasi tina masing-masingna.

Naha mun niiskeun data?

komprési Data nyaéta cukup penting pikeun titimangsa, sarta éta dipikabutuh pikeun sagala pamaké. Tangtu, Kiwari ampir saha tiasa mésér gudang data canggih, nyadiakeun kamungkinan ngagunakeun jumlah sahingga badag ruang bébas, sarta dilengkepan-speed tinggi saluran siaran data.

Sanajan kitu, eta kudu leres dipikaharti sarta yén volume data nu kudu dikirimkeun oge naek kana waktu. Tur upami ngan sapuluh taun ka tukang, standar pikeun pilem konvensional ieu dianggap volume 700MB, anu film tanggal, dilakukeun dina HD-kualitas, bisa boga volume sarua sababaraha puluhan néang, teu nyebut sabaraha spasi ieu dikawasaan ku gambar kualitas luhur dina format Blu-ray.

Nalika komprési data perlu?

Tangtu, hiji teu kedah nyangka yén prosés komprési data bakal mawa anjeun loba mangpaat, tapi aya sababaraha kaayaan nu sababaraha téhnik komprési data pisan mangpaat, komo diperlukeun:

• Mindahkeun tina dokumén tangtu ngaliwatan e-mail. Ieu hususna leres pikeun situasi jelema mun anjeun kudu nepikeun informasi dina skala badag, ngagunakeun rupa-rupa alat nu bagerak.
• Mindeng proses komprési data dina raraga ngurangan rohangan nempatan eta digunakeun dina ieu publikasi data tangtu dina rupa situs anu merlukeun ngahemat rubakpita;
• Nyimpen spasi dina hard drive anjeun dina acara anu teu mungkin keur ngaganti atawa nambah fasilitas gudang anyar. Dina sababaraha hal, kaayaan paling umum nyaéta yén lamun aya watesan tangtu dina anggaran sadia, tapi teu boga spasi disk bébas cukup.

Tangtu, salian di luhur, aya loba kaayaan béda nu bisa jadi butuh prosés komprési data dina raraga ngurangan volume na, tapi ieu paling umum kiwari.

Kumaha carana abdi tiasa niiskeun data?

Dinten, aya rupa-rupa métode komprési data, tapi maranéhna nu kabagi jadi dua jumplukan utama - komprési ieu kalawan karugian nu tangtu, sakumaha ogé komprési lossless.

Pamakéan nandakeun sahiji group dimungkinkeun tina métode téh relevan lamun data kudu disimpen kalayan presisi pisan luhur, nepi ka salah bit. pendekatan ieu ngan relevan bisi pas komprési anu dipigawé ti hiji dokumen tulisan.

Eta sia noting yén dina sababaraha kaayaan teu aya kudu dina rekonstruksi paling akurat data dikomprés sangkan nyadiakeun keur ngagunakeun algoritma misalna, numana komprési disk data dilumangsungkeun kalawan karugian tangtu. Kauntungannana komprési lossy éta téhnologi ieu téh leuwih gampang pikeun nerapkeun, sarta nyadiakeun gelar pangluhurna mungkin tina archiving.

komprési Lossy

Algoritma pikeun komprési data kalawan karugian nyadiakeun hiji urutan gedena PPN komprési hadé bari ngajaga inpormasi kualitas kacukupan. Dina kalolobaan kasus, pamakéan algoritma sapertos dilumangsungkeun nepi niiskeun data analog, kayaning sagala rupa gambar atawa sora. Dina kaayaan kitu, payil sasari bisa jadi rada béda ti informasi aslina, tapi kana panon manusa atawa ceuli téh ampir ngalelep teu bisa dibédakeun.

lossless

algoritma komprési informasi lossless nyadiakeun recovery data paling akurat, precluding leungitna salah sahiji file dikomprés. Sanajan kitu, eta perlu neuleu ngartos kanyataan yén bisi ieu disadiakeun moal sakumaha komprési file éféktif.

métode universal

Sajaba ti éta, aya sababaraha métode universal, anu dijadikeun proses komprési data éféktif pikeun ngurangan spasi dikawasaan ku eta. Sacara umum, bisa milih sakabeh tilu téknologi utama:

• Ngarobah aliran. Dina hal ieu, anu pedaran hiji data uncompressed asup anyar liwat file geus diprosés, itungan henteu dilumangsungkeun probability sagala, jeung ngodekuen lambang dina dasar ngan maranéhanana file nu geus subjected kana perlakuan nu tangtu.
• komprési statistik. Ieu prosés komprési data pikeun ngurangan eta nempatan rohangan na piringan anu disebarkeun kana dua sub-kategori - metode adaptif sarta modular. pilihan adaptif nyadiakeun itungan tina probabiliti keur file anyar dina katerangan anu keur diprosés di proses encoding. Dina sababaraha hal, metode sapertos oge kedah ngawengku varian rupa algoritma adaptif Shannon-Fano na Huffman. Blok algoritma nyadiakeun vyschityvanie misah unggal Unit informasi dituturkeun ku nambahkeun kana block dikomprés.
• konvérsi Unit. Inpo asup dibagi kana sababaraha blok, sarta salajengna lumangsung transformasi integral. Dina hal ieu, éta kudu dicatet yén métode nu tangtu, utamana maranéhanana nu dumasar kana transposisi tina sababaraha unit, bisa pamustunganana ngabalukarkeun hiji réduksi signifikan dina volume data dikomprés. Najan kitu, anjeun kedah leres ngartos yen sanggeus perlakuan ieu, pamustunganana aya hiji pamutahiran signifikan dina struktur data, whereby ngalaksanakeun komprési saterusna ku algoritma sejen dilaksanakeun leuwih gancang sarta gampang.

Komprési lamun nyalin

Salah sahiji komponén pangpentingna cadangan nu mangrupakeun alat ku nu keur mindahkeun informasi pamaké diperlukeun. Beuki data anjeun bakal mindahkeun, beuki polumeu alat Anjeun bakal kedah nganggo. Sanajan kitu, lamun boga proses komprési data bakal dilumangsungkeun, teras masalah kurangna spasi masih aya kacangcayaan pikeun tetep relevan pikeun anjeun.

Naha ngalakukeun eta?

Kamungkinan komprési data salila cadangan bisa nyata ngurangan waktu eta bakal perlu nyalin payil diperlukeun, sarta dina waktos anu sareng ngahontal tabungan kekecapan rohangan bébas dina drive. Kalayan kecap séjén, lamun ngagunakeun informasi komprési bakal disalin ka leuwih kompak tur gancang, sarta anjeun bisa nyimpen duit anjeun sarta finances, anu anu diperlukeun mésér volume gudang langkung. Diantara hal séjén, mawa kaluar komprési data, anjeun ogé potong waktu diperlukeun pikeun transportasi sadaya data dina server, atanapi nyalin aranjeunna leuwih jaringan.

Data komprési keur cadangan bisa dipigawé di salah sahiji atawa leuwih file - dina hal ieu, sagalana baris gumantung kana jenis program anjeun make jeung informasi naon ieu dikomprés.

Lamun milih alat a, pastikeun kasampak di extent nu program nu bisa niiskeun data nu tos dipilih. Ieu gumantung kana jenis informasi, whereby efisiensi komprési sahiji dokumén téks tiasa langkung ti 90%, sedengkeun gambar komprési bakal mujarab pikeun henteu leuwih ti 5%.